- 作者：小编
- 发表时间：2025-03-10 11:32
OPE电子竞技2025 年 3 月，深圳某制造业企业通过数据资产入表会计，将生产数据利用率从 18% 提升至 65%，年节约成本超 3000 万元。这一案例揭示：数据要素正成为实体经济的 “新石油”
在 2025 年 3 月，深圳一家制造业企业完成了一项令人瞩目的突破。通过引入数据资产入表会计，该企业成功将生产数据利用率从原本低迷的 18% 提升至 65%，一年间节约成本超过 3000 万元。这一显著成果生动地表明，在当今数字化时代，数据要素正如同 “新石油” 一般，源源不断地为实体经济注入强大动力，重塑着制造业的发展格局。
制造业在向数字化转型的征程中，面临着诸多棘手的难题。首先，数据采集成本的归集存在严重不清的状况。在生产过程中，从设备运行数据、原材料信息到人员操作记录等，各类数据的采集涉及多个环节与部门，传统的财务核算体系难以精准地将这些成本进行合理归集，导致企业对数据采集的实际投入难以清晰掌握。其次，资产估值偏差成为阻碍企业融资的一大障碍。由于缺乏科学、统一的数据资产估值标准，金融机构在评估企业数据资产价值时往往存在较大误差，这使得企业凭借数据资产获取融资变得困难重重。再者，传统财务人员普遍缺乏数据治理能力。他们习惯了传统的财务核算与报表编制工作，对于如何对海量、复杂的数据进行有效的整理、分析与管理，显得力不从心，无法满足企业数字化转型对财务工作的新要求。
例如，某制造企业在尝试将风控模型进行数据资产入表时，由于未能掌握区块链确权技术，无法准确证明数据的真实性与所有权，最终导致入表失败，不仅错失了通过数据资产获取融资与发展的机会，还因前期投入的大量人力、物力与时间成本，造成了超过千万元的损失，这一案例深刻地反映了制造业在数字化转型过程中因技术缺失与管理不善所面临的严峻挑战。
政策层面的积极引导为制造业数据资产化提供了有力支持。财政部新政明确规定数据资源可计入存货，这一突破性的政策举措，从根本上改变了企业对数据资产的会计处理方式，使得数据资产能够在企业的财务报表中得到合理体现，为企业利用数据资产实现价值增值奠定了基础。某科技企业借助这一政策，通过将自身的数据资产进行合理质押，成功获得了 3000 万元的授信额度，极大地缓解了企业的资金压力，推动了企业的进一步发展。
在地方实践方面，深圳展现出了卓越的前瞻性与行动力。深圳设立了规模高达 500 亿元的国资基金，重点投向人工智能与机器人等新兴领域，而数据资产入表人才成为重点引进对象。这一举措不仅为当地的制造业数字化转型注入了雄厚的资金，还通过吸引专业人才，为企业提升数据资产运营能力提供了智力保障。
对于数据资产入表会计这一职业而言，其能力要求正随着行业的发展不断提升。从业者不仅需要掌握传统的会计专业知识，更要精通数据治理，能够对企业的各类数据进行有效的整合、清洗与分类，确保数据的质量与可用性。同时，动态评估能力也至关重要，要根据市场变化与企业发展，实时对数据资产的价值进行合理评估。此外，跨境合规能力成为新的必备技能，随着全球化进程的加速，企业在数据资产的跨境交易与应用中，必须遵守各国的法律法规。
相关考试科目也与时俱进，涵盖了《数据资源会计实务》等专业内容。通过考试获得证书的持证者，将拥有参与数据证券化项目的宝贵机会，能够在企业数据资产的深度开发与利用中发挥关键作用。
当前，制造业数据资产化进程正在加速推进，企业对既懂财务又懂数据治理的复合型人才的需求极为迫切。6 月 14 日的相关考试报名即将截止，这对于有志于在制造业数字化转型浪潮中崭露头角的人士来说，是一次不可多得的机遇。一旦成功考取证书，持证者将优先获得地方补贴，并且能够在企业中抢占核心岗位机会，率先享受到产业转型带来的丰厚红利。期待更多有识之士抓住这一机遇，投身于数据资产入表会计行业，为制造业的数字化转型贡献力量。
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