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- 发表时间：2024-10-28 19:56
OPE电子竞技近年来，人工智能、机器学习、大数据分析等新一代信息技术快速发展，财务领域成功试水，在会计核算、财务报告、管理会计、内部控制等各环节深度应用，财会行业迈进数字化、智能化的高质量发展阶段。
在7月6日下午召开的2024世界人工智能大会“智能财务”分论坛上，政府领导、中外权威专家学者、知名企业和机构代表等汇聚一堂，共话技术创新和数字化时代背景下的智能财务发展，认为智能财务是新质经济的关键要素，智能财务在发展过程中面临着会计政策法规、信息系统、信息安全、人才短缺等多方面的挑战，需要在底层理论、人机协同、流程处理、智能产品、专业人才培养等方面持续突破。
财政部会计司副司长王东在论坛上表示，经济社会已全面开启数字化转型之路，财务管理是企业管理的中心环节，顺应智能变革趋势，加速财会行业数字化转型已成时代之义。人工智能技术的创新迭代，加速了会计工作应用场景的趋势变化，财政部始终高度重视会计信息化工作以及智能财务的发展，希望大家携起手来，积极探索人工智能技术在会计领域的应用模式和规律，共同推动我国智能财务应用的水平不断提升，为加快建设会计数字化转型升级提供力量，为数字中国的伟大建设作出贡献，为国家经济的高质量发展赋能。
上海市经信委软件和信息服务业处处长裘薇表示，人工智能是当前全球最受关注的新兴科技，上海市经信委正积极推动互联网、大数据、人工智能、元宇宙和实体经济的深度融合。智能财务是新质经济的关键要素，其发展需要各个领域的技术创新和应用、各个行业的协同和合作、各个企业的参与和推动。
上海国家会计学院院长、党委卢文彬提到，随着大数据、人工智能、移动互联网等技术的快速发展，创新科技正在财务领域广泛应用和深刻变革，而以大语言模型为代表的新一代人工智能技术，又进一步打开了人们对财务管理变革的想象空间。财务管理作为企业管理的核心环节，正在经历一场前所未有的智能化和数字化转型。新质经济时代，愿与各方携手，以开放的心态迎接挑战，以创新的精神推动发展，以合作的方式共建行业生态。
人工智能是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。中国科学院院士、复旦大学光电研究院院长褚君浩表示，数字化信息和智能化系统的构建，依靠电子、材料、通信、计算机等多学科的支撑，在多领域应用，并实现多方向的延展，科技创新促进人工智能发展，人工智能融入实体世界后，又反哺影响管理科学的变革，鼓励学术界、业界要开放拥抱智能时代。
特许公认会计师公会(ACCA)政策与洞察总监麦思德(Mike Suffield)在讨论技术变革对财务领域的影响时指出，数字化转型和财会人员数字技能的提升是当前的关键议题。他认为，技术进步为财会行业开辟了新的发展路径，而人工智能在其中扮演了推动生产力增长的重要角色。
如今，数字化转型已是各行各业的必选项，财务系统的数字化也成为企业降本增效的关键抓手，业财融合是大势所趋，越来越多的企业正通过智能财务走上精细化运营的高质量发展之路。汇付天下董事长兼CEO周晔观察到，财务不仅是现代商业的基础，而且在最初就是充满科技感的、技术领先的行当，财务工作者从一开始就是数据工作者，大部分公司的数字化都由财务开始。
在数字化的逻辑里，周晔提炼了五个关键词，依次是数据、连接、建模、协同和智能。“可以畅想的是，未来的世界是一个一个智能体连接的世界，快速将软件替代。同时，RAG(检索增强生成)转变到Agent(智能体)，所有的流程都可以自动编排，从而实现‘超级自动化’。因此，财务从复式记账到财务自动化，是可以预期的过程。”周晔表示。
上海国家会计学院智能财务研究院院长、教授、博士生导师刘勤基于年度问卷调查分析，认为智能财务在发展过程中面临着会计政策法规、信息系统、信息安全、人才短缺等多方面的挑战，需要在底层理论、人机协同、流程处理、智能产品、专业人才培养等方面持续突破。随着财务工作的职能边界逐渐扩展，财务人员也需要积极拥抱技术变革，借助智能技术完成基础财务工作，释放更多精力投入业财融合。
金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春指出，AI技术的发展，为企业财务管理框架及其内容带来了巨大的影响和变化。在变局中，人类的良知永远不可能被AI替代，要以良知为定海神针，以AI为万变利器，共商共建共享一个美好的财务管理新世界。
面对组织转型的紧迫需求，财会专业人士需要掌握并有效应用人工智能技术，以增强其面向未来的数字能力，应对行业挑战。麦思德强调，随着人工智能时代的到来，财会领域的作用变得尤为关键。他呼吁相关组织和从业者通过持续的实践探索和制定恰当的治理策略，以充分利用这一时代的机遇。
中国石油化工集团有限公司党组成员、总会计师、中国会计学会副会长张少峰表示，智能应用的根本目标是提高工作效率和质量，因此智能应用场景要聚焦财务管理功能变革，技术应用要采取人机协同模式，通过专业人员与智能技术高效协同，推动工作质效提升。数智化转型时代，企业也需要培养一批具备业财专业知识、精通数据分析、熟悉智能技术的通才。
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